Практическое задание по дисциплине «Эконометрика»

По имеющимся данным  необходимо построить два уравнения регрессии:
а) линейная у= в₀ + в_{1 *} х

                                                   в₁

б) гиперболическая у = в₀ +  –

                                                    х

Для каждого уравнения регрессии:
1.Постройте поле корреляции и сформируйте гипотезу о форме связи.
2.Рассчитайте параметры уравнений регрессии.
3.Оцените степень тесноты связи между   у и  х, с помощью коэффициентов корреляции и детерминации;
4.Дайте с помощью  среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
5.Оцените значимость коэффициентов регрессии, с помощью t-статистики (коэффициент Стьюдента).
6.Постройте доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.
7.Оцените статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера.
8.Оцените качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
9.Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня.
10.Дайте интерпретацию полученных результатов.
Вывод:
Сравните полученные результаты для построенных уравнений регрессии, вы-берите лучшее уравнение регрессии и дайте его обоснование (какая из построенных моделей в большей степени подходит для анализа исходных статистических данных?).

Задача № 3 (а, б)

Для анализа затрат на доставку контейнеров, в конкретном регионе была ото-брана выборка из 20 крупных потребителей, а затем зарегистрировано время доставки и количество доставленных контейнеров Постройте модель, позволяющую спрогнозировать время доставки по количеству заказанных контейнеров. С учетом того, что часть затрат непосредственно зависит от времени поездки, а другая часть – от времени, затраченного на выгрузку контейнеров.

Примечание: контрольная работа включает решение 2-х задач: линейной модели и гиперболической.