1 Задание 3
Имеются данные за 12 месяцев года по 5 районам города о рынке вторичного жилья (y – стоимость квартиры (тыс. у.е.), x – размер общей площади (м2)). Данные приведены в таблице
Задание:
1. Рассчитайте параметры уравнений регрессий (y=a+bx+ε и y=a+b√x).
2. Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
3. Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
5. С помощью F-статистики Фишера (при α=0,01) оцените надежность управления регрессий.
6. Рассчитайте прогнозное значение Y ̂_пр, если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения Определите доверительный интервал прогноза для α=0,01.
7. Расчеты должны быть подробны как показаны в примере 1 и сопровождены пояснительной запиской.
2 Задание 13
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний в течение 12 месяцев 199X года. Данные приведены в таблице
Известны – чистый доход (y), оборот капитала (x_1), использованный капитал (x_2) в млрд. у.е.
Задание:
1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую значимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5. Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и отберите информативные факторы.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Источник: RW-1700010111 | 